تحسين جودة الفيديو باستخدام تقنيات GitHub

مع ظهور منصات مفتوحة المصدر مثل GitHub، ظهرت العديد من أدوات تحسين الفيديو التي تقدم مجموعة من الميزات والقدرات. في هذا الدليل، سنستعرض أفضل ستة أدوات لتحسين الفيديو على GitHub ونبحث في بعض البدائل البارزة.

الجزء 1. ما هو GitHub لتحسين الفيديو

تحسين الفيديو، في جوهره، هو عملية تحسين دقة الفيديو، مما يجعله أكثر وضوحًا ودقة. على منصات مثل GitHub، يساهم المطورون من جميع أنحاء العالم في مشاريع مفتوحة المصدر مخصصة لتحسين الفيديو.
هذه الأدوات لتحسين الفيديو على GitHub المتاحة الآن، المدعومة غالبًا بخوارزميات متقدمة وذكاء اصطناعي، تهدف إلى توفير جودة فيديو فائقة للمستخدمين دون الحاجة إلى برامج مكلفة أو خبرة احترافية. الطبيعة المفتوحة المصدر لهذه الأدوات لتحسين الفيديو على GitHub تضمن تحسينها باستمرار، حيث يتعاون مجتمع المطورين العالمي لجلب حلول مبتكرة لتحسين الفيديو.

الجزء 2. أفضل 6 أدوات تحسين جودة الفيديو بالذكاء الاصطناعي على GitHub

1. QualityScaler

QualityScaler هو أداة تحسين الفيديو المتطورة على GitHub مصممة لتحسين الصور والفيديوهات باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي BSRGAN. لا يقوم هذا الأداة فقط بتحسين المرئيات ولكنه أيضًا يقلل من الضوضاء، مما يضمن حصول المستخدمين على أفضل جودة ممكنة.

• واجهة مستخدم سهلة الاستخدام.
• يحسن كل من الصور والفيديوهات.
• يتغلب على قيود VRAM في GPU من خلال تجزئة ودمج الصور تلقائيًا.
• خيار لتغيير الحجم قبل التحسين.
• دعم متعدد لـ GPU.
• يدعم مجموعة واسعة من تنسيقات الصور والفيديو.

• نظام التشغيل: Windows 11 أو Windows 10.
• الذاكرة العشوائية: 8GB أو أكثر.
• وحدة معالجة الرسومات: متوافق مع DirectX12 مع VRAM سعة 4GB أو أكثر.

لغة البرمجة:
تم تطوير QualityScaler بالكامل بلغة Python.

2. Upscaler

Upscaler هو مشروع يجمع بين العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتحسين الصور والفيديوهات. مصمم ليكون سهل الاستخدام عبر واجهة سطر الأوامر (CLI)، ويوفر حلاً لأولئك الذين يبحثون عن أداة تحسين محلية منخفضة التكلفة بدون قيود واجهة المستخدم الرسومية (GUI).

• دمج بين عدة أدوات تحسين الفيديو بالذكاء الاصطناعي.
• واجهة سهلة الاستخدام عبر سطر الأوامر (CLI).
• مناسب لملفات الفيديو الكبيرة باستخدام نهج خوارزمية البث.
• مصمم لتحسين كل من الصور والفيديوهات دون الحاجة إلى واجهة المستخدم الرسومية.

• الأجهزة: يوصى باستخدام وحدة معالجة الرسومات (GPU) المتوافقة لزيادة سرعة التحسين.
• نظام التشغيل: تم اختباره على debian-amd64 (لينكس) وwindows-amd64 (ويندوز).
• التبعيات: ffmpeg وffprobe لمعالجة الفيديو.

لغة البرمجة:
يستخدم المشروع Shell (58.4%)،PowerShell (24.6%)، وBatchfile (17.0%).

3. Waifu2x-GUI

Waifu2x-GUI هو تطبيق مخصص لتحسين الصور، الرسوم المتحركة، والفيديوهات بأسلوب الأنمي. يستفيد من قوة waifu2x وReal-ESRGAN Anime لتقديم مرئيات محسنة. تم تصميم التطبيق ببساطة، ولكن يمكن الوصول إلى الإعدادات المتقدمة لمن يحتاجها.

• تحسين وإزالة الضوضاء من الصور (png، jpg، webp، إلخ).
• تحسين الصور المتحركة (gif، webp المتحركة).
• تحسين جودة الفيديو (mp4، webm، ogv، إلخ).
• تطبيق تأثيرات مثل السرعة أو العكس.
• تخصيص الإعدادات: الضوضاء، الحجم، الوضع، معدل الإطارات، إلخ.
• تحسين متزامن لعدة صور أو إطارات.
• التبديل بين محسنات waifu2x وReal-ESRGAN Anime.

• التثبيت: قم بتنزيل المثبت من علامة التبويب الخاصة بالإصدارات.
• ملاحظة: قد يتطلب التثبيت تحت C:/Program Files حقوق المسؤول.
• MacOS: يحتاج المستخدمون إلى تجميع waifu2x-converter-cpp من المصدر.

لغة البرمجة:
تم تطوير جوهر Waifu2x-GUI باستخدام TypeScript (82.2%)، مع مكونات أخرى في Less، JavaScript، وHTML.

SimpleMediaUpscalerLite

SimpleMediaUpscalerLite، الذي يُختصر بـ smuL، هو تطبيق Electron مدمج مع واجهة سطر الأوامر (CLI) في Python، مصمم لتحسين الصور والفيديوهات. يستفيد من قدرات محركات التحسين المتعددة، مما يوفر للمستخدمين أداة متعددة الاستخدامات لتحسين الوسائط الخاصة بهم.

• تحسين الملفات الفردية أو المجلدات الكاملة باستخدام محركات مختلفة.
• مدير ملفات بواجهة المستخدم الرسومية لاختيار ملفات الإدخال والإخراج.
• تعيين مضاعفات التحجيم المخصصة.
• يدعم الصور (.png، .jpg، .jpeg) والفيديوهات (.mp4، .mkv).
• مجموعة من خوارزميات التحسين للاختيار من بينها.
• دعم المكونات الإضافية لتوسيع خيارات محركات التحسين.

• مدعوم رسميًا على Windows 10 و11.
• دعم غير رسمي لـ Windows XP، Vista، 7، 8 عبر Python.
• توزيعات لينكس مع تثبيت wine.

لغة البرمجة:
تم تطوير التطبيق أساسًا باستخدام Python (57.1%)، مع مكونات في Vue (24.8%)، JavaScript (12.9%)، Shell (4.4%)، وHTML (0.8%).

5. Video2x

Video2X هو برنامج متقدم مصمم لتحسين الفيديوهات، الصور المتحركة (GIF)، والصور دون المساس بالجودة. يدمج خوارزميات متطورة، بما في ذلك waifu2x، Anime4K، SRMD، وRealSR، لتوفير نتائج تحسين فائقة للمستخدمين.

• تحسين الفيديو/الصور المتحركة (GIF)/الصور بجودة بدون فقدان.
• يدعم العديد من خوارزميات التحسين المعروفة.
• يقدم واجهات GUI وCLI لراحة المستخدم.
• قادر على تحسين العروض التوضيحية مثل مقطع دعائي لفيلم Spirited Away ومختلف الصور المتحركة (GIFs).
• يوفر مقطع اختبار قياسي لقياسات الأداء.

• بينما لم يتم ذكر متطلبات النظام المحددة صراحةً، يُفترض أن GPU المتوافق والتبعيات الضرورية مثل FFmpeg مطلوبان لأداء أمثل.

لغة البرمجة:
تم تطوير Video2X في الغالب باستخدام Python، حيث يشكل 94.4% من الكود، مع مكونات أخرى في Dockerfile وShell.

6. RealScaler

RealScaler هو تطبيق يستند إلى Windows يستخدم قدرات الذكاء الاصطناعي Real-ESRGAN لتحسين وتكبير وتقليل الضوضاء في الصور والفيديوهات. إنها أداة قوية تبرز أفضل ما في الوسائط الخاصة بك، مما يضمن الوضوح والتفاصيل.

• واجهة مستخدم سهلة الاستخدام لتشغيل بسيط.
• قادر على تحسين كل من الصور والفيديوهات.
• يتميز بتجزئة الصور ودمجها تلقائيًا لتجاوز قيود VRAM في GPU.
• يوفر خيارًا لتغيير حجم الوسائط قبل التحسين.
• دعم متعدد لـ GPU لتحسين الأداء.
• يدعم مجموعة متنوعة من تنسيقات الصور (png، jpeg، bmp، webp، tif) وتنسيقات الفيديو (mp4، wemb، gif، mkv، flv، avi، mov، qt).

• أنظمة التشغيل: Windows 11 أو Windows 10.
• الحد الأدنى للذاكرة العشوائية: 8GB.
• وحدة معالجة الرسومات: متوافق مع DirectX12 مع 4GB VRAM على الأقل.

لغة البرمجة:
تم تطوير RealScaler بالكامل باستخدام Python، ليشمل كلاً من الوظائف الخلفية والأمامية.

الجزء 4. الأسئلة الشائعة حول تحسين الفيديو على GitHub

الخلاصة

أدوات تحسين الفيديو بالذكاء الاصطناعي على GitHub، خاصة تلك المتاحة على GitHub، تقدم مجموعة كبيرة من الخيارات لتحسين جودة الفيديو. سواء كنت منشئ محتوى أو مطورًا أو مجرد شخص يسعى لتحسين جودة الفيديو الخاصة به، فإن HitPaw VikPea (الذي كان يعرف سابقًا باسم HitPaw Video Enhancer)هو دائمًا الخيار الموثوق الذي يمكن اختياره!