أفضل 5 برامج مفتوحة المصدر لتحسين جودة الفيديو بالذكاء الاصطناعي في 2026
تتيح لك مشاريع تحسين جودة الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر زيادة الدقة والتفاصيل الملحوظة باستخدام نماذج عصبية مبنية من قبل المجتمع أو حلول تعتمد على المظللات (shaders). تتراوح هذه الأدوات من محركات سطر الأوامر إلى واجهات مستخدم رسومية سهلة الاستخدام ومشغلات تعتمد على المظللات في الوقت الفعلي. سواء كنت تريد برنامج تحسين فيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من أجل الخصوصية والتخصيص أو برنامجاً بسيطاً لتحسين اللقطات القديمة، فإن هذا الدليل يشرح وظيفة كل أداة وكيفية استخدامها والمقايضات المتوقعة.
الجزء 1. ما هو برنامج تحسين جودة الفيديو مفتوح المصدر؟
برنامج تحسين جودة الفيديو مفتوح المصدر هو برنامج يتوفر كوده المصدري للجمهور، ويعمل على زيادة دقة الفيديو واستعادة التفاصيل من خلال تطبيق خوارزميات أو شبكات عصبية على إطارات الفيديو. تشمل المشاريع في هذا المجال نماذج الدقة الفائقة العصبية الصرفة، وأدوات التحسين في الوقت الفعلي القائمة على المظللات، وخطوط المعالجة متعددة المحركات التي تعمل على أتمتة استخراج الإطارات وتحسينها وإعادة تجميعها.
تمنحك حلول تحسين الفيديو مفتوحة المصدر التحكم في النماذج، والخصوصية لأن المعالجة يمكن أن تتم محلياً، والقدرة على دمج مكونات تحسين الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في سير عمل مخصص لأنواع معينة من المحتوى.
الجزء 2. أفضل 5 برامج مفتوحة المصدر لتحسين جودة الفيديو لأنظمة Windows/Mac/Linux
مع صعود تقنية الذكاء الاصطناعي، أصبحت العديد من أدوات تحسين الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تجعل من السهل أكثر من أي وقت مضى رفع جودة الفيديو وتقليل الضوضاء وإحياء المحتوى القديم. في هذا الدليل، سنستكشف أفضل 5 أدوات مفتوحة المصدر لتحسين جودة الفيديو وكيف يمكنها مساعدتك في تحسين فيديوهاتك لتناسب العرض الحديث.
1. HandBrake
يعد HandBrake محول ترميز فيديو مفتوح المصدر عريقاً يُستخدم لتحويل ملفات الفيديو وإعادة ترميزها ومعالجتها دفعة واحدة. على الرغم من أن HandBrake نفسه ليس برنامج تحسين عصبي بالذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا غنى عنه في سير عمل التحسين لإعادة ترميز الفيديو النهائي، أو ضبط معدل البت والحاويات، أو خفض الجودة عمداً قبل اختبار برنامج تحسين فيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. يتميز HandBrake بأنه يعمل على منصات متعددة وموثوق به على نطاق واسع لتوافق التنسيقات وإعدادات الترميز المسبقة.
1.قم بتشغيل HandBrake على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. انقر فوق "Open Source" في الزاوية العلوية اليسرى، واختر ملف الفيديو الذي ترغب في تحسينه، وسيتم استيراده إلى الواجهة.
2.بعد رفع الفيديو، انتقل إلى علامة التبويب "Video" للتخصيص. توجه إلى قسم "Quality" باستخدام شريط التمرير "Rate Factor (RF)". تحدد قيمة RF جودة الفيديو.
3.اختر قيمة RF بناءً على الدقة المستهدفة: على سبيل المثال، 720p: RF 19-23؛ 4K: RF 22-28. ضع في اعتبارك أن الجودة الأعلى تؤدي إلى أحجام ملفات أكبر، لذا وازن بين الوضوح وقيود التخزين.
4.استخدم وظيفة المعاينة (Preview) للتأكد من أن التخصيص يلبي متطلباتك. عندما تشعر بالرضا، انقر فوق "Start Encode" لبدء تحسين الفيديو المستورد.
المميزات
- مجاني ومفتوح المصدر مع دعم واسع للمنصات
- خيارات ترميز قوية لمعدل البت والتنسيقات
- معالجة الدفعات لملفات متعددة في وقت واحد
- مجتمع نشط وتحديثات منتظمة للبرنامج
- إعدادات مسبقة مفيدة للأجهزة الشائعة وعمليات التصدير
العيوب
- لا يتضمن نماذج تحسين مدمجة بالذكاء الاصطناعي
- منحنى تعلم حاد للمبتدئين في البداية
- ميزات محدودة لاستيفاء الحركة وتنعيم الإطارات
- تعتمد الجودة بشكل كبير على المصدر والإعدادات
2. برنامج تحسين الفيديو مفتوح المصدر الشهير - Video2X
Video2X هو خط معالجة مفتوح المصدر ينظم استخراج الإطارات، والتحسين بالذكاء الاصطناعي، وإعادة تجميع الفيديو. وهو يدعم واجهات خلفية ومحركات متعددة ويمكن استخدامه مع واجهة مستخدم رسومية (GUI) أو واجهة سطر الأوامر (CLI). يستهدف Video2X المستخدمين الذين يريدون نتائج عالية الجودة لكل إطار باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة، ويتم تطويره بنشاط مع توفر وثائق وإصدارات جاهزة.
1.قم بتحميل وتثبيت أحدث إصدار من برنامج Video2X من SourceForge أو GitHub.
2.اختر ما إذا كنت تريد النسخة الخفيفة (light) أو النسخة الكاملة (full).
3.تحتوي النسخة الكاملة على جميع التبعيات والتعريفات، بينما تتطلب النسخة الخفيفة تثبيتها بشكل منفصل.
4.بمجرد تحميل وفك ضغط ملف ZIP، قم بتشغيل `video2x_gui.exe` لفتح الواجهة الرسومية أو `video2x.exe` لتشغيل سطر الأوامر.
5.قم بتكوين إعدادات البرنامج وابدأ عملية التحسين.
المميزات
- يدعم محركات وواجهات خلفية متعددة للذكاء الاصطناعي
- نتائج عالية الجودة مع معالجة لكل إطار
- توفر الإصدارات الأحدث سرعة وكفاءة محسنة
- دعم عبر المنصات لأنظمة Windows و Linux
- توفر وثائق نشطة وويكي للمجتمع
العيوب
- تثبيت معقد مع العديد من التبعيات الخارجية
- قد يكون استخدام سطر الأوامر مخيفاً للمبتدئين
- قد تفتقر الواجهة الرسومية إلى التوافق المتقدم مع الملحقات
- استهلاك كبير لمساحة القرص أثناء استخراج الإطارات ومعالجتها
3. برنامج تحسين الفيديو بالذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام - Waifu2x Extension GUI
Waifu2x Extension GUI يجمع العديد من أدوات التحسين في تطبيق Windows مريح. وهو يدعم نماذج مثل waifu2x-ncnn-vulkan ومحركات Real-ESRGAN ويقوم بأتمتة التعامل مع الإطارات وإعادة تجميعها. على الرغم من أنه كان موجهاً في الأصل للأنمي، إلا أنه يعمل مع المحتوى الفوتوغرافي عند تكوينه بعناية ويدعم وحدات معالجة الرسومات Vulkan لتسريع المعالجة.
1.انتقل إلى صفحة GitHub الخاصة بالمشروع أو صفحة الإصدارات وقم بتحميل أحدث ملف تثبيت (على سبيل المثال، Waifu2x-Extension-GUI-v...-Installer.exe).
2.قم بتشغيل برنامج التثبيت. افتح التطبيق من اختصار سطح المكتب أو قائمة ابدأ.
3.قم بسحب وإفلات ملف الفيديو الخاص بك في البرنامج، أو انقر فوق "Add Files" واختيار المدخلات الخاصة بك.
4.اختر إعدادات التحسين: اختر نموذج الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، Real-ESRGAN أو waifu2x-ncnn-vulkan أو Anime4KCPP) واضبط مضاعف الإخراج مثل 2× أو 4×. يمكنك اختيارياً تمكين تقليل الضوضاء أو إصلاح العيوب.
5.انقر فوق "Start". سيقوم التطبيق باستخراج الإطارات وتحسينها وإعادة بناء الفيديو ومزامنة الصوت تلقائياً.
6.ابحث عن الفيديو المحسن في مجلد الإخراج عند انتهاء المعالجة.
المميزات
- تقليل جيد للضوضاء والحفاظ على التفاصيل للأعمال الفنية
- يدعم وحدات معالجة الرسومات Vulkan مثل Intel و AMD و Nvidia
- واجهة مستخدم رسومية سهلة الاستخدام تبسط مهام التحسين الشائعة
- يؤتمت عملية استخراج الإطارات وإعادة بناء الفيديو
العيوب
- معد بشكل أساسي لمحتوى الأنمي والرسوم التوضيحية
- يمكن أن تختلف النتائج في اللقطات الفوتوغرافية المعقدة
- يتوفر برنامج التثبيت لبعض المنصات فقط في بعض الأحيان
- قد يتطلب إعداد تعريف Vulkan على بعض الأنظمة
- دعم رسمي محدود لسير عمل الألوان الاحترافي
4. برنامج تحسين فيديو مجاني مفتوح المصدر - Real-ESRGAN
Real-ESRGAN هو مشروع ترميم عصبي يوسع ESRGAN ليشمل ترميم الصور والفيديو العملي. يُستخدم على نطاق واسع لتحسين الإطارات إطاراً تلو الآخر ويحتوي على إصدارات ncnn Vulkan مجمعة مسبقاً لمنصات متعددة. غالباً ما يقرن المستخدمون Real-ESRGAN بنصوص برمجية بسيطة لمعالجة الإطارات ثم إعادة تجميع الفيديو، مما يحقق استعادة قوية للتفاصيل في المحتوى الفوتوغرافي.
1.قم بتحميل نسخة Real-ESRGAN المجمعة مسبقاً لنظام التشغيل الخاص بك من صفحة إصدارات Real-ESRGAN على GitHub.
2.قم بفك ضغط الملفات إلى مجلد عمل.
3.قم بإعداد ملف الفيديو الخاص بك بتنسيق MP4 أو MKV للمعالجة. يقوم Real-ESRGAN بتحسين الإطارات بشكل فردي.
4.افتح موجه الأوامر (Command Prompt) أو PowerShell أو Terminal.
5.قم بتشغيل الأمر المناسب، على سبيل المثال:
- Windows: `realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i path_to_input_video.mp4 -o path_to_output_video.mp4 -s 2`
- macOS/Linux: `./realesrgan-ncnn-vulkan -i path_to_input_video.mp4 -o path_to_output_video.mp4 -s 2`
6.انتظر حتى تكتمل المعالجة، ثم تحقق من مجلد الإخراج.
المميزات
- ترميم عصبي متطور للصور
- تتوفر ملفات تنفيذية محمولة مع تسريع ncnn Vulkan
- استعادة ممتازة للتفاصيل في المحتوى الفوتوغرافي
- قابل للتوسيع والبرمجة لسير عمل مخصص
العيوب
- واجهة سطر الأوامر ليست سهلة للمبتدئين
- تتطلب تعريفات GPU صحيحة وإعداد Vulkan
- يزداد وقت المعالجة مع الدقة الأعلى
- نهج الإطار تلو الآخر يحتاج إلى مساحة قرص أكبر
- خط معالجة فيديو متكامل محدود بدون أدوات مساعدة
5. برنامج تحسين فيديو خفيف الوزن مفتوح المصدر - Anime4K
Anime4K هو أداة تحسين تعتمد على المظللات في الوقت الفعلي تستهدف محتوى الرسوم المتحركة والأنمي. يستخدم مظللات GPU في مشغلات مثل MPV لتطبيق التحسين في وقت التشغيل بدلاً من المعالجة غير المتصلة لكل إطار. بالنسبة للرسوم المتحركة ذات الخطوط الواضحة ومناطق الألوان المسطحة، يقدم Anime4K نتائج سلسة مع زمن انتقال ضئيل.
1.قم بتثبيت مشغل MPV لمنصتك. في Linux أو macOS استخدم مدير الحزم الخاص بك؛ في Windows قم بتحميل برنامج التثبيت.
2.قم بتحميل مظللات Anime4K GLSL من مستودع Anime4K على GitHub.
3.قم بإعداد دليل مظللات MPV وضع ملفات .glsl هناك.
في Windows، يكون المسار عادةً `C:\Users\YourName\AppData\Roaming\mpv\shaders\`.
في Linux/macOS استخدم `~/.config/mpv/shaders/`.
4.قم بتكوين `mpv.conf` لتضمين سطر `glsl-shaders` الذي يشير إلى ملفات المظللات واختيار إعداد مسبق بناءً على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك.
5.افتح الأنمي في MPV. يطبق Anime4K التحسين القائم على المظللات في الوقت الفعلي أثناء التشغيل.
المميزات
- تحسين قائم على المظللات في الوقت الفعلي أثناء التشغيل
- ممتاز لرسوم الخطوط والأنمي ذو الألوان المسطحة
- خفيف الوزن وفعال على الأجهزة المتوسطة
- سهولة التكامل في mpv والمشغلات المماثلة
العيوب
- غير مناسب للقطات الفوتوغرافية الحية
- قد يتطلب ضبط المظللات يدوياً للحصول على أفضل النتائج
- تقليل ضوضاء محدود مقارنة بأدوات التحسين العصبية
- يمكن أن يكون الإعداد تقنياً للمستخدمين غير الخبيرين
- تعتمد الفعالية على اختيار المظلل وتكوينه
الجزء 3. أفضل برنامج تحسين فيديو بالذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الفيديو بأمان
إذا كنت تفضل تطبيقاً واحداً بواجهة رسومية موجهة بدلاً من تجميع المكونات مفتوحة المصدر، فإن HitPaw VikPea يوفر خياراً تجارياً سهل الاستخدام يجمع بين نماذج ذكاء اصطناعي متعددة وسير عمل بنقرة واحدة. تم تصميمه للمستخدمين الذين يريدون نتائج سريعة دون إدارة التبعيات، ويقدم إصدارات عبر الإنترنت وسطح المكتب تدعي تحسين الجودة إلى 4K أو 8K مع تقليل الضوضاء وإصلاح العيوب. بالنسبة للعديد من المستخدمين، المقايضة هي الراحة مقابل التحكم والشفافية في مشاريع تحسين الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.
الميزات الرئيسية لـ HitPaw VikPea
- نماذج ذكاء اصطناعي متعددة للشحذ وتقليل الضوضاء والإصلاح في حزمة واحدة
- تحسين اللقطات إلى 4K أو 8K مع سير عمل تصدير موجه
- معاينة جنباً إلى جنب لمقارنة الإطارات قبل وبعد بسهولة
- مزامنة تلقائية للصوت والتعامل مع الإطارات أثناء المعالجة
- إزالة العيوب المدمجة لفيديوهات المصدر شديدة الضغط
- تصدير بنقرة واحدة وخيارات تعتمد على الإعدادات المسبقة للمستخدمين الجدد
الخطوة 1.قم بتحميل وتشغيل HitPaw VikPea على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. افتح وحدة Video Enhancer واستورد الفيديو الخاص بك أو اسحبه إلى مساحة العمل.
الخطوة 2.اختر نموذج ذكاء اصطناعي مثل النموذج العام (General Model)، أو نموذج الشحذ (Sharpen Model)، أو نموذج البورتريه (Portrait Model)، أو نموذج إصلاح جودة الفيديو (Video Quality Repair Model) بناءً على احتياجات المحتوى الخاص بك.
الخطوة 3.ضمن إعدادات التصدير (Export Settings)، اختر دقة الإخراج والتنسيق المطلوبين. استخدم المعاينة لمقارنة النتائج.
الخطوة 4.انقر فوق "Export" لإنتاج الفيديو المحسن وحفظ ملف الإخراج على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
الأسئلة الشائعة حول برامج تحسين الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر
نعم. توجد العديد من أدوات التحسين بالذكاء الاصطناعي المجانية ومفتوحة المصدر التي تتيح لك تحسين اللقطات محلياً. تتطلب عادةً وحدة معالجة رسومات جيدة وبعض الإعدادات، ولكن يمكنها إنتاج نتائج جيدة جداً.
يوصي العديد من المستخدمين بـ Real-ESRGAN وتفرعاته التي تركز على الفيديو (على سبيل المثال Video2X). فهي توازن بين الجودة ودعم المجتمع النشط والأداء المعقول على وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية.
نعم، تقدم العديد من أدوات التحسين المجانية مفتوحة المصدر نتائج مبهرة مع لقطات مصدر جيدة ووحدة معالجة رسومات لائقة. توقع أوقات معالجة أطول، وبعض العيوب العرضية، وبعض الإعدادات التقنية مقارنة بالأدوات المدفوعة.
الخلاصة
تقدم أدوات تحسين الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر القوة والشفافية والمرونة لترميم الفيديو وتحسينه. للتحكم الكامل والمعالجة المحلية، اختر مشاريع مثل Real-ESRGAN أو Video2X. لتحسينات التشغيل السريعة القائمة على المظللات، اختر Anime4K مع MPV. إذا كنت تريد سير عمل بواجهة رسومية أبسط يتجنب إدارة التبعيات، ففكر في خيار تجاري مثل HitPaw VikPea. سواء كنت بحاجة إلى برنامج تحسين فيديو بالذكاء الاصطناعي من أجل الخصوصية، أو برنامج تحسين فيديو مفتوح المصدر للتخصيص، أو سير عمل مختلط يجمع بين HandBrake والنماذج العصبية، فإن الأداة المناسبة تعتمد على نوع المحتوى الخاص بك وأجهزتك واستعدادك لإدارة خطوات الإعداد.
اترك تعليقًا
أنشئ تقييمك لمقالات HitPaw