ما هو البكسل وكيف يؤثر على جودة الصورة؟

الصور الضبابية أو تلك التي تنهار عند التكبير يمكن أن تكون من المشكلات الشائعة الناتجة عن ضعف جودة الصورة. غالبًا ما يكون السبب وراء ذلك هو سوء إدارة البكسلات، وهي اللبنات الصغيرة التي تشكل كل صورة رقمية. من السهل أن تحصل على نتائج مخيبة للآمال دون فهم واضح لماهية البكسل وكيفية تعامل الأجهزة أو أنواع الملفات المختلفة معها. لذلك، سيوضح لك هذا المقال كل ما تحتاج إلى معرفته.

الجزء 1. ما هي صورة البكسل: التعريف الأساسي والتركيب

قبل أن تتعرف على تفاصيل الميجا بكسل ودقة الصور، دعنا نكتشف ما هي صورة البكسل من خلال تعريفها التفصيلي:

ما هو البكسل؟

البكسل هو اختصار لعبارة "عنصر صورة" ويُعد أصغر وحدة في الصورة الرقمية أو الشاشة. لا يمثل نقطة ثابتة الحجم بل هو وحدة مجردة ديناميكية يختلف مظهرها حسب دقة الشاشة ومستوى التكبير. يظهر كل بكسل عادةً كمربع صغير ويتكون من عناصر فرعية باللون الأحمر والأخضر والأزرق (RGB). وتُجمع هذه الألوان بكثافات مختلفة لإنتاج الألوان التي تراها على الشاشة.

ما هو البكسل في الرسومات الحاسوبية؟

بعد أن تعرفت على ماهية البكسلات، لننتقل إلى بكسلات الرسومات التي تمثل نقطة واحدة من اللون، وتخزن قيمة لونية واحدة بناءً على نموذج العرض أو الطباعة. عادةً ما تُعرض كـ RGB للشاشات و CMYK للطباعة. وتشكل هذه البكسلات أيضًا أساس دقة الصور، حيث يحدد عدد البكسلات لكل بوصة (PPI) مدى وضوح ودقة الصورة. تستخدم الشاشات الحديثة مثل شاشات Retina نسبة تكبير أعلى (2x أو 3x).

مصطلحات شائعة لفهم البكسل

الآن بعد أن عرفت ما هو البكسل، إليك جدولًا شاملاً لفهم بعض المصطلحات الإضافية:

الجزء 2. ما هي الميجا بكسل، دقة الصورة، وأحجام الصور؟

سيغطي هذا القسم ما تعنيه الميجا بكسل في الكاميرا، دقة الصورة، وما الذي يُعتبر عالي الجودة:

ما هي الميجا بكسل في الكاميرا؟

الميجا بكسل تعني مليون بكسل، وتُستخدم لقياس دقة الكاميرا. على سبيل المثال، الكاميرا بدقة 12MP يمكنها التقاط صور تحتوي على 12 مليون عنصر صورة، مما يوفر تفاصيل أكثر ويسمح بطباعة الصور بأحجام كبيرة.

ما هي دقة الصورة؟

تشير إلى إجمالي عدد البكسلات في الصورة، ويتم حسابها بضرب العرض في الارتفاع. على سبيل المثال، صورة بحجم 4000x3000 بكسل تساوي 12 ميجا بكسل.

ما هي أحجام الصور القياسية؟

عادةً ما تعكس أحجام الصور القياسية الأحجام الشائعة للطباعة، وتأتي بأشكال وأحجام مختلفة. من أكثر الأحجام شيوعًا: ‎4"x6" و ‎5"x7" و ‎8"x10". وهناك أيضًا أحجام أخرى مثل ‎8.5"x11" و ‎11"x17" و ‎13"x19" وغيرها.

الميجا بكسل مقابل الدقة: أيهما يعتبر أعلى؟

عند المقارنة بين الاثنين، من الضروري معرفة أن المزيد من الميجا بكسل لا يعني بالضرورة جودة صورة أفضل. فكمية التفاصيل التي تلتقطها الكاميرا تتأثر بكيفية تسجيل تلك البكسلات. على سبيل المثال، يتيح المستشعر الأكبر لكل بكسل جمع المزيد من الضوء، مما يحسن الأداء في الإضاءة المنخفضة ونطاق الألوان الديناميكي.

الجزء 3. البكسلات على الأجهزة المختلفة وأنواع الملفات

لا تتصرف البكسلات بنفس الطريقة عبر جميع الشاشات والصيغ. إليك كيف تختلف وظيفتها على الأجهزة والملفات المختلفة:

البكسلات على الأجهزة المختلفة

1. الكاميرات: تعتمد جودة الصورة هنا بشكل كبير على عدد الميجا بكسل في المستشعر، والذي يحدد عدد البكسلات التي يمكن التقاطها. كلما زاد عددها، زادت دقة الصور واحتفظت بتفاصيلها عند التكبير.

2. الشاشات (تلفزيونات/شاشات كمبيوتر): تعتمد الدقة مثل HD أو 8K على عدد البكسلات، مثل 4K = ‎3840×2160. الشاشات ذات الدقة العالية تعرض صورًا أوضح خاصة على الشاشات الكبيرة.

3. الأجهزة المحمولة: تستخدم الهواتف والأجهزة اللوحية شاشات ذات كثافة PPI عالية مثل Retina، ما يجعل النصوص والصور تبدو حادة حتى على الشاشات الصغيرة.

4. ملفات الصور: تتعامل أنواع الملفات مثل JPG و PNG مع بيانات البكسل والضغط بطرق مختلفة، ما يؤثر على جودة الصورة وحجم الملف عند الحفظ أو المشاركة.

5. الفن الرقمي والتصميم: يعمل المصممون على أبعاد البكسل للتحقق من الدقة والتخطيط الصحيح. من المهم اختيار الحجم المناسب لمشاريع الويب والطباعة.

البكسلات وأنواع الملفات

دعونا نتعرف على المزيد من الجوانب المتعلقة بأحجام الصور والملفات:

1. الصور النقطية مقابل المتجهة: الصور مثل JPEG و PNG تتكون من بكسلات، ما يعني أنها تفقد جودتها عند التكبير. بينما ملفات مثل SVG و AI تعتمد على مسارات وأشكال، لذا تظل حادة بأي حجم.

2. حجم الملف: كلما زاد عدد البكسلات في الصورة، زاد حجم الملف. على سبيل المثال، صور 8K أكبر بكثير من صور HD، مما يؤثر على التخزين وسرعة التحميل على المواقع.

3. الضغط: الصور المضغوطة بطريقة lossy مثل JPEG تقلل من حجم الملف عن طريق إزالة بعض بيانات البكسل، مما قد يقلل من جودة الصورة. أما الضغط بدون فقدان مثل PNG، فيحتفظ بكل تفاصيل البكسل ولكنه يؤدي إلى ملفات أكبر حجماً.

الجزء 4. إتقان البكسلات: كيف يُحوّل FotorPea AI دقة الصورة؟

من المهم فهم ما تمثله البكسلات داخل الصورة لتحديد جودتها. ومع ذلك، لا تخرج كل الصور بجودة مثالية؛ فغالبًا ما تؤدي الدقة المنخفضة أو الضوضاء إلى إفساد لقطة رائعة. لذلك، يمكنك استخدام أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل HitPaw FotorPea لتعزيز الصور بذكاء على مستوى البكسل، من خلال تحسين الحواف وتوضيح الألوان. إنها تُحوّل الصور منخفضة الجودة إلى صور أكثر وضوحًا واحترافية دون الحاجة لأي مهارات مسبقة.

الميزات الرئيسية

1. نموذج الوجه مخصص لتحسين الصور البكسلية للوجوه من خلال تنعيم البشرة، تحسين التفاصيل، وإزالة العيوب للحصول على مظهر طبيعي ومصقول.

2. يمكنك رفع دقة الصور البكسلية حتى 16K باستخدام نموذج التوسيع دون فقدان الوضوح، وهو مثالي للطباعة أو العرض بدقة عالية.

3. يساعد نموذج إزالة الضوضاء على تقليل التشويش في الصور منخفضة الإضاءة أو ذات ISO المرتفع، للحصول على مظهر أنظف واحترافي.

4. يعزز تلقائيًا جودة الصور البكسلية من خلال ضبط الحدة والدقة والتفاصيل، وهو مثالي للتحسين السريع.

5. لتحسين الصور الضبابية، يمكن للمستخدمين استخدام نموذج التوضيح لتعزيز الحواف والملمس الدقيق للصور البكسلية.

خطوات رفع دقة الصورة إلى الكمال باستخدام FotorPea

بعد التعرف على معنى البكسل، إذا استمرت صورك في الظهور ضبابية، اتبع هذا الدليل التفصيلي خطوة بخطوة لتحسينها:

قم بفتح الأداة على جهازك واختر خيار "تحسين الصور الآن" لبدء استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

اضغط على زر "سحب وإفلات الملفات هنا" لإضافة الصورة الضبابية التي تريد تحسينها.

من اللوحة الجانبية، اختر النموذج الذي تريده مثل "نموذج التوسيع"، ثم اضغط على زر "معاينة" لبدء عملية التحسين.

بعد تحسين الصورة، راجع الفروقات بين النسخة الأصلية والمحسنة، ثم اضغط على زر "تصدير" لحفظها على جهازك.

الخاتمة

في الختام، يمكن أن تُفسد الضوضاء الموجودة في الصور مظهرها العام سواءً كانت صورًا احترافية أو شخصية. لذلك، قدم لك هذا الدليل شرحًا مفصلًا لماهية البكسل وبعض المفاهيم الهامة الأخرى مثل الميجا بكسل ودقة الصور. ومع ذلك، قد تظهر صورك ضبابية أحيانًا رغم كل ما تفعله. ولهذا السبب، ننصحك باستخدام أداة HitPaw FotorPea التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الصور بسهولة ودون خبرة مسبقة.